Googleが画像のオリジナリティを識別できないと思っているかもしれませんが、実際にはGoogleは逆画像検索技術を使って画像のオリジナル度を判断することができます。偽オリジナル画像を使用することは、ページの品質低下を引き起こすリスクを増加させ、さらに著作権侵害の問題を引き起こす可能性もあります。個人のウェブサイト運営者としては、この技術を理解し、Googleのルールに従うための適切な対策を講じる必要があります。次に、この技術について深掘りしていきます。
1. Googleの逆画像検索技術とは？
逆画像検索技術とは、画像そのもので情報を検索する技術です。基本的な考え方は、ユーザーが画像をアップロードまたは提供すると、システムがその画像の内容を解析し、インターネット上でその画像に関連する情報を探し出すというものです。従来のテキスト検索とは異なり、逆画像検索は画像の視覚的特徴（色、形状、テクスチャ、構造など）を基に比較し、検索を行います。
2. Googleの逆画像検索技術の仕組み
技術的な詳細が分かりにくい場合のために、簡潔に説明します：
- 画像特徴の抽出：逆画像検索システムは、まずコンピュータビジョンアルゴリズムを使って画像のさまざまな特徴を分析します。これには、色の分布、エッジ、テクスチャ、形状などが含まれ、通常は画像を数学的な記述（特徴ベクトル）に変換します。
- 特徴のマッチング：ユーザーが画像をアップロードすると、その画像の特徴をインターネット上にある既存の画像データベースと照合します。これにより、元の画像に微小な違いがあっても、最も類似した画像を検索します。
- 画像の類似度計算：検索エンジンは、計算された類似度を基に、ターゲット画像と似ている、または関連性のある画像を返します。このプロセスは、完全に同一の画像だけでなく、似ている画像や同じ内容を含む画像も見つけることができます。
- 結果の表示：システムは、その画像に関連するウェブページ、類似画像、画像の出所、過去の使用状況などの情報を返します。
3. 逆画像検索技術が使用される主なケース
- 著作権保護：逆画像検索は、写真家やアーティストなどの創作者が、自分の画像が無断で使用されているウェブページを追跡し、著作権を守るのに役立ちます。
- 侵害調査：企業や個人は、競合他社が許可なく自分たちの画像を使用しているかどうかを確認するために逆画像検索を利用できます。これにより、侵害行為を防ぐことができます。
- 商品認識：ユーザーは画像をアップロードすることで、未知の商品、ロゴ、ブランドを識別することができます。例えば、Google Lensを使用すると、ユーザーは物、建物、植物などをスキャンして識別することができます。
- 視覚コンテンツ分析：逆画像検索は、マーケット分析や広告デザインなどの分野でも使用され、ネット上で広く拡散している画像や視覚コンテンツを分析するのに役立ちます。
4. 逆画像検索技術の利用が、偽オリジナル画像に影響を与えるか？
答えは「はい」であり、偽オリジナル画像の効果は薄れつつあります。しかし、偽オリジナル画像を使用した場合でも必ずしも検索順位が下がるわけではありません。Googleがオリジナリティを評価する際には、画像だけでなく、ページ全体のさまざまな要因が影響します。もし偽オリジナル画像を使用している場合は、記事内容のオリジナリティを確保することが重要です。そうすることで、Googleから盗作と判断されるリスクを大きく減らすことができます。
必要でない限り、オリジナル画像が求められる文書や画像の使用は控えるべきです。もし良い画像を使用したい場合は、ECプラットフォームなどでオリジナル画像の源ファイルを作成してもらい、後でそのファイルを基に画像やテキストを変更する方法をおすすめします。